쿼리 최적화

As-Is

기존 코드는 soft-delete 업데이트 쿼리를 하나씩 날리며 처리했습니다
처리해야할 데이터가 많아지면 수많은 업데이트 쿼리가 날라갈 것이고, 그래서 I/O 비용이 크고 DB 성능 저하를 유발할 수 있는 문제가 발생할 수 있습니다.

기존 코드
처리해야할 데이터가 많아지면 수많은 업데이트 쿼리가 날라갈 것이고, 그래서 I/O 비용이 크고 DB 성능 저하를 유발할 수 있는 문제가 발생할 수 있습니다.
기존 코드

//특정 게시글의 전체 댓글 삭제
  public void deleteComments(String postId, String userId){
    List<Comment> comments = commentRepository.findCommentAll(postId);
    if(comments.isEmpty()){
      throw new BaseException(NO_COMMENT_IN_POST);
    }
    for(Comment comment : comments) {
      comment.softDelete(userId);
      commentRepository.save(comment);
    }
  }

</aside>

<aside> ✅

To-Be

단일쿼리로 모든 댓글을 soft-delete 처리하도록 했습니다.
@Modifying과 @Query를 사용해 JPA가 제공하는 벌크 업데이트 기능을 활용했습니다.
excuteUpdate()를 처리해주는 @Modifying 어노테이션을 사용했습니다.
벌크업데이트는 DB에 직접쿼리를 날리기 때문에, 업데이트 후에 영속성 컨텍스트와 차이가 날 수 있어서, 벌크업데이트 후에 clear() 나 flush()를 해주어야 합니다. 그래서 저는 clearAutomatically = true 를 통해서 clear()를 해주었습니다. flushAutomatically = true 를 통해서 flush() 도 가능합니다.

벌크 업데이트 수행

@Modifying(clearAutomatically = true)
@Query("UPDATE Comment c set c.deletedBy = :userId, c.deletedAt = CURRENT_TIMESTAMP WHERE c.postId = :postId")
void softDeleteByPostId(@Param("postId") String postId, @Param("userId") String userId);

리팩토링 코드

  @Transactional
  public boolean deleteComments(String postId, String userId){
    List<Comment> comments = commentRepository.findCommentAll(postId);

    //댓글이 없을 경우, 삭제할 댓글이 없는 경우 이므로, true 반환
    if(comments.isEmpty()){
      return true;
    }

    //댓글 삭제가 성공할 경우, true 반환. 실패하면, false 반환
    try{
      commentRepository.softDeleteByPostId(postId, userId); //코드 간결해짐
      return true;
    }catch(Exception e){
      log.error("댓글 삭제를 실패했습니다. postId: {}, userId: {}", postId, userId, e);
      return false;
    }

  }

</aside>

<aside> 🔥

개선점

벌크 업데이트는 단일 트랜잭션에서 처리되므로 트랜잭션 관리 비용이 줄어듭니다.
반복문 대신 레포지토리 메서드 하나로 처리하여 코드 간결성과 가독성이 높아지고 유지보수가 쉬워집니다. </aside>